標籤: 函數網絡

然而一些資料來源中用「遞移函數」直接表示某些物理量輸入輸出的特性，（例如二埠網路中的輸出電壓作為輸入電壓的一個函數）而不使用變換到S平面上的結果。

在數學建模領域，放射狀基底函數網絡（Radial basis function network，縮寫RBF network）是一種使用放射狀基底函數作為激活函數的人工神經網絡。放射狀基底函數 ...

在類神經網路中使用激勵函數，主要是利用非線性方程式，解決非線性問題，若不 ... 而某些激勵函數，如Sigmoid函數在深度網絡的權重更新中，常會因為層數過多， ...

表示线性电网络的激励与响应关系的一种函数。在内部不含独立电源的电路的某一端口施加一个激励e(t)，在该激励的作用下，电路中某零状态响应r(t)经过拉普拉斯 ...

2018年7月30日 - 激活函數在神經網絡中具有重要的地位。在SIGAI之前的公眾號文章「理解神經網絡的激活函數」中，我們回答了3個關鍵的問題：. 為什麼需要激活函數 ...

2017年10月10日 - 選自GitHub作者：David Sheehan機器之心編譯在本文中，作者對包括Relu、Sigmoid 在內的26 種激活函數做了可視化，並附上了神經網絡的相關 ...

2019年2月26日 - 最近人工智慧非常紅，而深度學習則可謂人工智慧的核心。那到底深度學習是什麼呢？外面有很多把人工智慧或深度學習的概念說得很玄的文章，但 ...

为逼近连续函数,可用更复杂的单元,使基函数变为高斯函数或样条函数,可参阅文献[ 38 ~ 40 ]。文献[ 30 ]还提出了两种改进的学习算法。下面将 CMAC 与其他网络作一 ...

2017年2月26日 - 这一节利用上节SVM中的高斯核(RBF Kernel)来介绍一个新的模型，RBF Network，属于神经网络(Neural Network)的一种，可以以任意精度来逼近 ...