標籤: 分类分类

分类问题是机器学习非常重要的一个组成部分，它的目标是根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类。分类问题也被称为监督式 ...

2018年3月19日 - 现在让我们来继续认识一下到底什么是机器学习呢？在机器学习中，最常见的问题就是分类（classification）问题，所谓的分类问题，就比如我们用 ...

在一般的情況下，頁面不應該被同時列入分類及其子分類，舉例來說，黃河不應該被同時列入Category:中國地理及Category:中國河流。但也有一些頁面應該被另外 ...

2016年11月8日 - 传统的机器学习的监督学习分类分类和回归，分类是争对离散的数据，而回归是争对连续的数据，在数据预处理好的基础上要对数据进行预测，通常 ...

Tag在中国并没有统一的中文名称，有的称之为“分类”，也有的称之为“开放分类”或“大众分类”，还有的称之为“标签”。Tag（标签）是一种更为灵活、有趣的日志分类方式， ...

2018年8月20日 - Machine Learning-感知器分类算法详解 机器学习系列专栏 选自Python-Machine-Learning-Book On GitHub 作者：Sebastian Raschka

2017年5月3日 - 分类（classification）问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长，也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域，分类可以看成是从一个数据集到一组 ...

2015年9月21日 - kNN. kNN的工作原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的 ...

2017年12月16日 - 分类问题和回归问题有一个重要的区别。从根本上来说，分类是预测一个标签，回归是预测一个数量。我经常看到这样的问题：如何计算回归问题的 ...

分类是MediaWiki 软件的一项功能，自动索引内容，为读者提供主题列表。 您只需给页面的维基文本中加上一个或多个Category 标记即可将页面归类。这些标记将在 ...